到现在为止，世界上几乎没有程序员不以某种方式使用人工智能助手。但使用 GitHub Copilot 或 Cursor.AI 来询问技术问题和获取调试帮助可能只是个开始。人工智能编程有一天可能涉及能够根据自然语言提示自行编写程序的代理。这些程序甚至可能取代人类工程师。
最近，以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升，在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称，推理可以让模型更好的遵守安全政策，是提升模型安全的新路径。
近日，关于 Open AI 被投企业 Physical Intelligence (PI) 的一系列报道，让人们关注到具身智能大模型引发的机器人时代变革。
具身智能，简单来说，就是赋予 AI 一个「身体」，让这颗聪明的大脑在物理世界中行动自如。 把这颗大脑升级成世界模型 —— 它拥有记忆、直觉和常识时，机器人可以不再机械地按训练行事，而是能够灵活变通，具体问题具体分析。
尽管OpenAI因为不“open”而备受争议，每一次新模型发布、每一项功能更新，都能引发全行业的关注与跟进，并且以1570亿美元的估值成为“最贵”的AI初创企业，远超任何一家开源AI公司。同样的，Anthropic 也凭借 184 亿美元的估值领先大多数开源 AI 企业。
在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。
Casetext 是一家已经做了 12 年的公司，最初用技术提高法律领域的文件处理效率，从 UGC 网站转型到 AI 技术方案，顺利找到 PMF，ARR 2000 万美元，估值 1 亿美元。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理，利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下，我们将实现一个多智能体系统，让不同的智能体各司其职，分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务，而无需付费使用外部服务。
拥有「五感」的机器人离我们不远了。
西风
